Skolarbete
Multikollinearitet.
Idealt så vill man att varje förklaringsvariabel i reggressionen bidrar med unik information om den beroende variablen.
Men ibland så innehåller flera förklarande variabler samma information om den beroende.
Det finns ingen klar definition av begreppet men man kan säga att förklaringsvariablerna är starkt korrelerade med varandra.
Typ I fel och Typ II fel.
En hypotesprövning kan resultera till två typer av felaktiga beslut:
1. Att förkasta en sann Nollhypotes är ett typ 1fel.
2. Att inte förkasta en falsk nollhypotes är ett typ 2fel.
Alpha; är sannolikheten att förkasta en sann nollhypotes
Beta; är sannolikheten att inte förkasta en falsk nollhypotes.
P-värde
Om P-värdet är >5% finns det ingen statistisk signifikans. Då kan inte nollhypotesen förkastas!
Idealt så vill man att varje förklaringsvariabel i reggressionen bidrar med unik information om den beroende variablen.
Men ibland så innehåller flera förklarande variabler samma information om den beroende.
Det finns ingen klar definition av begreppet men man kan säga att förklaringsvariablerna är starkt korrelerade med varandra.
Typ I fel och Typ II fel.
En hypotesprövning kan resultera till två typer av felaktiga beslut:
1. Att förkasta en sann Nollhypotes är ett typ 1fel.
2. Att inte förkasta en falsk nollhypotes är ett typ 2fel.
Alpha; är sannolikheten att förkasta en sann nollhypotes
Beta; är sannolikheten att inte förkasta en falsk nollhypotes.
P-värde
Om P-värdet är >5% finns det ingen statistisk signifikans. Då kan inte nollhypotesen förkastas!
Kommentarer
Trackback